跑步小感

资讯日期:2021-05-10 00:38

今天下午去宝安公园跑步。带着小米手表,会通过心率监测,不断提醒现在是处于「有氧呼吸心率」、「无氧呼吸心率」、「极限心率」。当处于「无氧呼吸心率」、「极限心率」的时候,我就调整自己的呼吸,放慢自己的速度,让心率降下来,尽量处于有氧呼吸的状态。虽然天挺热的,还是跑下来,总共6公里,挺轻松的。这是第二次带小米手表来跑步,上次也是这样调整自己的速度,5公里跑下来也挺轻松。按照以前,这么热的天,能跑3公里就已经累的不行了。然后联想到一些东西,记下来。


适当降低自己的目标。我总是喜欢给自己设定一个非常高的目标,自己的能力总是达不到,总是会感觉很吃力。再给自己设定远期目标的时候,可以设定的宏大一点,用达成宏大目标的成就来激励自己。但给自己设定短期目标时,一定要更加实际,认真分析自己的情况,也可以根据实践结果来调整。这样压力更小,不会那么焦虑,可能会得到更好的结果。以前跑步,总想着又要跑5公里以上,又要速度非常快,结果就是自己很累还达不成目标。现在不在乎速度了,也不强求5公里的目标了,反而能完成的更好。


可以尝试关注过程而不是结果。当关注结果,让自己感觉特别吃力的时候,就该尝试让自己关注到如何实现的过程中。有的结果不一定那么有意义。因为我们面临的是一个未知世界,大部分时候是没有一幅地图告诉我怎么走的。就想去登一座没登过的山,你怎么能设定你最后的目标是什么样子?你只能不断总结经验,让自己眼下每一步都尽量走的更好。结果也许不来,也许会涌现,这有运气的成分。我能做的,就是进化好我的系统,多折腾些尝试。


贝叶斯系统形成判断的方法。这两次都是带着手表,根据心率,调整速度,结果跑步都能跑的很长,跑完比较轻松。那我能说,这种调整速度的方式,一定是我跑步表现佳的原因吗?或者说,下次我再同样做,就一定能跑出差不多好状态吗?也许,以前我会陷入到这种思维误区,会纠结于A是否一定导致了B。但是贝叶斯方法告诉我们,这是一个动态调整的判断、决策系统。第一次跑步,「根据心率调整速度」+「喝了红牛」->轻松跑5km,那么「根据心率调整速度」与「喝了红牛」能让自己轻松跑5km的可信度都提升了,比如都提升到了50%。第二次,继续「根据心率调整速度」但没喝红牛,依然轻松跑6km。那么「根据心率调整速度」的可信度继续提升,比如提升到了70%。「喝了红牛」这个因素可以下降一些,比如下降到20%。这就是一个动态的判断、决策系统。当新的证据出现时,动态调整不同因素的可信度。这是非常务实的、符合人的学习特征的决策工具!


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